DOLAR

41,8242$% 0,40

EURO

48,6374% 0,78

STERLİN

55,9316£% 0,60

GRAM ALTIN

5.634,90%-0,58

ONS

4.018,32%1,05

BİST100

10.720,36%-0,06

Sabah Vakti a 02:00
İstanbul HAFİF YAĞMUR 15°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Düzce Üniversitesi Öğrencilerinden UDHAM Fikir Yarışmasında Büyük Başarı

ad826x90
ad826x90
ad826x90

T.C. Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı Ulaştırma, Denizcilik ve Haberleşme Araştırmaları Merkezi Başkanlığı (UDHAM) tarafından bu yıl üçüncüsü düzenlenen "Ulaşan ve Erişen Türkiye 2053 Üniversiteler Arası Fikir Yarışması"nda, Düzce Üniversitesi öğrencileri büyük bir başarıya imza attı.

ad826x90

DMHA DÜZCE-Ulaştırma ve Altyapı Bakanımız Abdülkadir Uraloğlu’nun teşrifleriyle gerçekleştirilen ödül törenine; Düzce Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Nedim Sözbir de katılarak öğrencileri yalnız bırakmadı. Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. M. Enes Bayrakdar danışmanlığında hazırlanan "Akıllı Kontrol ve İzleme Sistemi (AKİS)" adlı projeleriyle, öğrenciler Yavuz Malkoç, Ünal İsi ve Eda Kara, Karayolu Sektörü Özel Ödülü kategorisinde mansiyon almaya hak kazandı. Proje, yüksek çözünürlüklü kameralardan elde edilen görüntülerin anlık olarak analiz edilmesiyle, trafik kazaları, sıkışıklıklar ve şerit ihlalleri gibi olumsuz durumların saniyeler içinde tespit edilmesini sağlıyor. ltralytics YOLO gibi ileri düzey yapay zeka algoritmaları ve OpenCV kütüphanesi kullanılarak geliştirilen sistem, anormallik tespiti durumunda IoT cihazlarını devreye alarak sürücüleri uyarıyor ve olası zincirleme kazaların önüne geçmeyi amaçlıyor.

 

ad826x90

ad826x90

ad826x90
ad826x90
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Düzce Belediyesi Alzheimer Bakım Merkezi 1. Yılını Geride Bıraktı

HIZLI YORUM YAP